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  • 檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "病".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="王靖維"


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    1

    B-spline彈性影像對位演算法應用於病理切片影像
    • 醫學工程研究所 /100/ 碩士
    • 研究生: 陳世杰 指導教授: 王靖維
    • 彈性影像對位演算法在許多方面都已經被使用,在醫學影像上的應用為:臨床診斷、放射治療規劃、影像定位手術、療效評估…等都有其重要性的,為醫學影像研究領域中一個熱門的題目。病理切片影像為判斷疾病特徵、研究…
    • 點閱:271下載:7

    2

    影像註冊於X光和顯微醫學影像之技術改良與應用
    • 醫學工程研究所 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳翔洲 指導教授: 王靖維
    • 醫療用電腦輔助診斷系統(CAD, computer-aided detection)目前已廣泛應用在臨床醫學診斷上,醫師藉由這些輔助可立即發現病灶,也大幅減少判讀時間。醫學影像結合影像註冊系統可以獲…
    • 點閱:513下載:6

    3

    全景域病理影像跨染色註冊與乳癌淋巴轉移AI判讀
    • 醫學工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 王品晴 指導教授: 王靖維
    • 乳癌為全世界女性常見癌症中位居前四的疾病,每年都有數十萬名女性確診 乳癌,且造成全球愈十萬人死於此疾病,研究顯示此疾病及早發現並進行治療, 可增加治癒可能性,因此疾病篩檢便成為影響治癒率極重要的原因…
    • 點閱:287下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    巨量影像雲端資料庫之設計與建立
    • 醫學工程研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳冠維 指導教授: 王靖維
    • 近年體外診斷的智慧化發展日益飛快,尤其是病理診斷領域部分,為解決病理科的人力缺口以及提升人工判讀的效率,數位病理已成為各國注目的焦點。數位病理切片藉由顯示器呈現病理變化的效果比顯微鏡好,顯示器可透過…
    • 點閱:278下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    超高速巨量超高解析醫學影像雲端互動顯示技術
    • 醫學工程研究所 /101/ 碩士
    • 研究生: 洪楚媚 指導教授: 王靖維
    • 病理組織學是一門使用顯微技術或電子顯微鏡去觀察細胞組織形態的研究。在過去幾十年來,醫院病理部通常是使用傳統的光學病理顯微鏡,去觀察分析生物組織切片,這些切片都是以玻璃的形式存放,所以在運送過程容易毀…
    • 點閱:263下載:1
    • 全文公開日期 2018/07/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    改進的弱監督式Cascade R-CNN方法應用於全景域顯微影像骨髓抹片分析
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 沈裕傑 指導教授: 王靖維
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    開發深度學習精準醫療系統於卵巢癌治療療效預測
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 劉怡安 指導教授: 王靖維
    • 卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤,因為在早期沒有明顯的症狀,所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
    • 點閱:349下載:0
    • 全文公開日期 2031/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    深度學習系統應用於子宮內膜癌微衛星不穩定與組織學分級預測
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張鈞傑 指導教授: 王靖維
    • 子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一,且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
    • 點閱:302下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    弱監督式多實例學習深度學習方法應用於預測H&E染色子宮內膜切片微衛星不穩定性
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張開永 指導教授: 王靖維
    • 本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
    • 點閱:394下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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